Asal-usul geodemographics sering diidentifikasi sebagai Charles Booth dan studinya tentang kekurangan dan kemiskinan di awal abad ke London, dan Chicago School of sosiologi. Booth mengembangkan ide tentang "mengklasifikasi lingkungan ', yang dicontohkan oleh multivarian klasifikasi dari data Sensus 1891 Inggris untuk membuat indeks sosial umum London (maka) sebesar kabupaten. Penelitian di Chicago School - meskipun umumnya kualitatif di alam - memperkuat gagasan bahwa klasifikasi tersebut bisa bermakna dengan mengembangkan gagasan 'daerah alami' dalam kota: dipahami sebagai unit-unit geografis yang luas dengan populasi homogen sosial-ekonomi dan karakteristik budaya.
Gagasan bahwa hasil sensus dapat berfungsi untuk mengidentifikasi dan untuk memberi ciri geografis kota momentum dengan meningkatnya ketersediaan data sensus nasional dan kemampuan komputasi untuk mencari pola dalam data tersebut. Sangat penting untuk industri geodemographic yang muncul adalah perkembangan teknik klaster untuk mengelompokkan statistik serupa lingkungan ke dalam kelas pada 'seperti dengan seperti' dasar. Baru-baru ini, data yang telah tersedia pada resolusi yang lebih baik geografis (seperti pos unit), sering berasal dari swasta komersial (yaitu non-pemerintah) sumber.
Komersial geodemographics muncul dari akhir 1970-an dengan peluncuran PRIZM oleh Claritas di AS dan ACORN oleh CACI di Inggris. Geodemography telah digunakan untuk layanan konsumen sasaran untuk 'ideal' populasi berdasarkan gaya hidup dan lokasi. Parameter ini telah diambil dari database geografis maupun dari daftar pemilihan dan lembaga kredit. Menggabungkan ini membangun sebuah gambaran tentang karakteristik populasi di lokasi yang berbeda. The geodemographic data yang menyediakan ini kemudian dapat digunakan oleh pemasar untuk informasi sasaran terhadap orang-orang yang mereka ingin pengaruhi. Hal ini bisa dalam bentuk penjualan, layanan, atau bahkan informasi politik. Hati, geodemographics hanyalah sebuah metode terstruktur untuk memahami sosio-ekonomi yang kompleks dataset.
Geodemografi mencakup aplikasi atau studi geodemographic klasifikasi untuk bisnis, penelitian sosial dan kebijakan publik, tetapi memiliki sejarah yang lebih singkat dalam penelitian akademis yang ingin memahami proses yang permukiman (terutama, kota) berevolusi dan lingkungan terbentuk. Menghubungkan ilmu-ilmu demografi, studi dinamika populasi manusia, geografi, studi tentang variasi spasial locational dan kedua fenomena fisik dan manusia di bumi, dan juga sosiologi. Singkatnya, geodemography adalah ilmu tentang profil orang berdasarkan tempat mereka tinggal. Sistem Geodemographic memperkirakan paling mungkin karakteristik orang berdasarkan profil yang terkumpul dari semua orang yang tinggal di daerah kecil di dekat alamat tertentu.
Di Australia, tujuan umum sistem geodemographic merangkum berbagai data profil, sebagian besar berasal dari Australia Sensus untuk membuat sketsa thumbnail tipe orang yang tinggal di daerah kecil tertentu. Daerah kecil ini bisa berupa CCD (sensus Koleksi Kabupaten) [5] atau CD sub-wilayah, seperti Meshblock.
Jenis terutama karakteristik diperhitungkan dalam sistem geodemographic konstruksi adalah:
Umur distribusi;
Indikator status sosial ekonomi seperti pendapatan, pendidikan, dan status pekerjaan;
Rumah Tangga dan komposisi keluarga;
Budaya faktor, seperti etnis, bahasa yang digunakan, negara kelahiran, dan (namun tidak terbatas pada) agama;
Pekerjaan faktor, seperti jenis pekerjaan, jenis industri, dan jam kerja;
Rumah Tangga faktor-faktor ekonomi, seperti utang, investasi, dan kemiskinan;
Faktor Daerah (misalnya apakah daerah tinggal diklasifikasikan sebagai metropolitan, provinsi, atau jarang menetap), dan;
Residential stabilitas.
Pada tahun 1987, sistem geodemographic pertama kali diperkenalkan sebagai alat analisis sosial dengan KKN's (kemudian Experian) pengenalan sistem MOSAIC. Pada tahun 1990, RDA Penelitian membangun sistem pertama, geoSmart.
Selama enam atau tujuh tahun kita telah mendengar dan membaca banyak tentang bagaimana hubungan 'atau' satu untuk satu pemasaran 'yang akan menggantikan pemasaran ke grup, didefinisikan secara luas oleh demografis dan / atau geodemographic segmen. Dan tidak ada pertanyaan tetapi pemasar meningkatkan investasi mereka dalam paradigma pemasaran baru ini. Tetapi, seperti dengan paling tren, kasus biasanya dibesar-besarkan. Faktanya, kebanyakan pemasar massa tidak memiliki produk yang dapat menguntungkan dipasarkan langsung ke saluran distribusi utama consumer.Their bukan kotak surat atau alamat email pengecer ... saluran adalah segalanya. Bagi mereka permainan menang atau kalah pada pengecer toko atau rak, Dealer yang banyak, dan lain-lain ditargetkan untuk media massa besar, segmen konsumen yang berkelanjutan masih merupakan mesin pilihan ... pangsa pasar masih barometer sukses pemasaran.
Namun, walaupun mungkin pemasar melawan daya tarik konsumen langsung menjual, mereka masih memperoleh data sebanyak yang mereka bisa membeli pada individu dan kebiasaan berbelanja pelanggan mereka. Tapi mereka melakukan ini sehingga mereka dapat melakukan pekerjaan yang lebih baik melakukan apa yang telah mereka lakukan selama bertahun-tahun. Daripada mengandalkan pada data sampel terbatas untuk menentukan profil segmen yang berbeda dari basis pelanggan mereka, mereka menggunakan jutaan catatan pembelian aktual data.Instead memperlakukan setiap pengecer lokasi seolah-olah mereka sama nilainya, mereka mengeksploitasi data pelanggan untuk menghitung kawasan perdagangan yang benar dari setiap lokasi pengecer sehingga mereka dapat menyesuaikan distribusi dan upaya promosi lokal ke geodemographic gaya hidup masing-masing daerah. Seluruh proses ini, dengan berbagai cara yang disebut "situs berbasis manajemen kategori" mungkin dilakukan dengan kelompok yang lebih baik daripada apa pun untuk semua alasan yang disebutkan di atas itu, pada dasarnya, ini ada hubungannya perilaku (profil) pada letak geografis (lokasi).
Seperti yang saya katakan sebelumnya, ini adalah daftar pribadi saya tetapi itu tidak berarti ringkasan lengkap dari aplikasi pemasaran segmentasi geodemographic. Kelompok dapat juga digunakan sebagai variabel dalam respon langsung disesuaikan dan situs pemodelan, dalam posisi dan penargetan produk-produk baru, untuk pesan kreatif penargetan, dan untuk memproyeksikan penetrasi pasar masa depan dan berbagi.
sumber:
(http://en.wikipedia.org/wiki/Geodemography)
(http://www.directionsmag.com)
Gagasan bahwa hasil sensus dapat berfungsi untuk mengidentifikasi dan untuk memberi ciri geografis kota momentum dengan meningkatnya ketersediaan data sensus nasional dan kemampuan komputasi untuk mencari pola dalam data tersebut. Sangat penting untuk industri geodemographic yang muncul adalah perkembangan teknik klaster untuk mengelompokkan statistik serupa lingkungan ke dalam kelas pada 'seperti dengan seperti' dasar. Baru-baru ini, data yang telah tersedia pada resolusi yang lebih baik geografis (seperti pos unit), sering berasal dari swasta komersial (yaitu non-pemerintah) sumber.
Komersial geodemographics muncul dari akhir 1970-an dengan peluncuran PRIZM oleh Claritas di AS dan ACORN oleh CACI di Inggris. Geodemography telah digunakan untuk layanan konsumen sasaran untuk 'ideal' populasi berdasarkan gaya hidup dan lokasi. Parameter ini telah diambil dari database geografis maupun dari daftar pemilihan dan lembaga kredit. Menggabungkan ini membangun sebuah gambaran tentang karakteristik populasi di lokasi yang berbeda. The geodemographic data yang menyediakan ini kemudian dapat digunakan oleh pemasar untuk informasi sasaran terhadap orang-orang yang mereka ingin pengaruhi. Hal ini bisa dalam bentuk penjualan, layanan, atau bahkan informasi politik. Hati, geodemographics hanyalah sebuah metode terstruktur untuk memahami sosio-ekonomi yang kompleks dataset.
Geodemografi mencakup aplikasi atau studi geodemographic klasifikasi untuk bisnis, penelitian sosial dan kebijakan publik, tetapi memiliki sejarah yang lebih singkat dalam penelitian akademis yang ingin memahami proses yang permukiman (terutama, kota) berevolusi dan lingkungan terbentuk. Menghubungkan ilmu-ilmu demografi, studi dinamika populasi manusia, geografi, studi tentang variasi spasial locational dan kedua fenomena fisik dan manusia di bumi, dan juga sosiologi. Singkatnya, geodemography adalah ilmu tentang profil orang berdasarkan tempat mereka tinggal. Sistem Geodemographic memperkirakan paling mungkin karakteristik orang berdasarkan profil yang terkumpul dari semua orang yang tinggal di daerah kecil di dekat alamat tertentu.
Di Australia, tujuan umum sistem geodemographic merangkum berbagai data profil, sebagian besar berasal dari Australia Sensus untuk membuat sketsa thumbnail tipe orang yang tinggal di daerah kecil tertentu. Daerah kecil ini bisa berupa CCD (sensus Koleksi Kabupaten) [5] atau CD sub-wilayah, seperti Meshblock.
Jenis terutama karakteristik diperhitungkan dalam sistem geodemographic konstruksi adalah:
Umur distribusi;
Indikator status sosial ekonomi seperti pendapatan, pendidikan, dan status pekerjaan;
Rumah Tangga dan komposisi keluarga;
Budaya faktor, seperti etnis, bahasa yang digunakan, negara kelahiran, dan (namun tidak terbatas pada) agama;
Pekerjaan faktor, seperti jenis pekerjaan, jenis industri, dan jam kerja;
Rumah Tangga faktor-faktor ekonomi, seperti utang, investasi, dan kemiskinan;
Faktor Daerah (misalnya apakah daerah tinggal diklasifikasikan sebagai metropolitan, provinsi, atau jarang menetap), dan;
Residential stabilitas.
Pada tahun 1987, sistem geodemographic pertama kali diperkenalkan sebagai alat analisis sosial dengan KKN's (kemudian Experian) pengenalan sistem MOSAIC. Pada tahun 1990, RDA Penelitian membangun sistem pertama, geoSmart.
Selama enam atau tujuh tahun kita telah mendengar dan membaca banyak tentang bagaimana hubungan 'atau' satu untuk satu pemasaran 'yang akan menggantikan pemasaran ke grup, didefinisikan secara luas oleh demografis dan / atau geodemographic segmen. Dan tidak ada pertanyaan tetapi pemasar meningkatkan investasi mereka dalam paradigma pemasaran baru ini. Tetapi, seperti dengan paling tren, kasus biasanya dibesar-besarkan. Faktanya, kebanyakan pemasar massa tidak memiliki produk yang dapat menguntungkan dipasarkan langsung ke saluran distribusi utama consumer.Their bukan kotak surat atau alamat email pengecer ... saluran adalah segalanya. Bagi mereka permainan menang atau kalah pada pengecer toko atau rak, Dealer yang banyak, dan lain-lain ditargetkan untuk media massa besar, segmen konsumen yang berkelanjutan masih merupakan mesin pilihan ... pangsa pasar masih barometer sukses pemasaran.
Namun, walaupun mungkin pemasar melawan daya tarik konsumen langsung menjual, mereka masih memperoleh data sebanyak yang mereka bisa membeli pada individu dan kebiasaan berbelanja pelanggan mereka. Tapi mereka melakukan ini sehingga mereka dapat melakukan pekerjaan yang lebih baik melakukan apa yang telah mereka lakukan selama bertahun-tahun. Daripada mengandalkan pada data sampel terbatas untuk menentukan profil segmen yang berbeda dari basis pelanggan mereka, mereka menggunakan jutaan catatan pembelian aktual data.Instead memperlakukan setiap pengecer lokasi seolah-olah mereka sama nilainya, mereka mengeksploitasi data pelanggan untuk menghitung kawasan perdagangan yang benar dari setiap lokasi pengecer sehingga mereka dapat menyesuaikan distribusi dan upaya promosi lokal ke geodemographic gaya hidup masing-masing daerah. Seluruh proses ini, dengan berbagai cara yang disebut "situs berbasis manajemen kategori" mungkin dilakukan dengan kelompok yang lebih baik daripada apa pun untuk semua alasan yang disebutkan di atas itu, pada dasarnya, ini ada hubungannya perilaku (profil) pada letak geografis (lokasi).
Seperti yang saya katakan sebelumnya, ini adalah daftar pribadi saya tetapi itu tidak berarti ringkasan lengkap dari aplikasi pemasaran segmentasi geodemographic. Kelompok dapat juga digunakan sebagai variabel dalam respon langsung disesuaikan dan situs pemodelan, dalam posisi dan penargetan produk-produk baru, untuk pesan kreatif penargetan, dan untuk memproyeksikan penetrasi pasar masa depan dan berbagi.
sumber:
(http://en.wikipedia.org/wiki/Geodemography)
(http://www.directionsmag.com)
Tidak ada komentar:
Posting Komentar